Dlaczego
biometria behawioralna?
Potrzebujemy nowego mechanizmu, który rozpozna innego użytkownika, niespostrzeżenie używając kont online. Koniec ze sprzętem, który można zgubić, koniec z trudnymi hasłami, koniec z kiepskim user experience.
Rozwiązania biometryczne oparte na rozpoznawaniu odcisków palców, tęczówek lub twarzy używają fizjologicznych cech, które towarzyszą nam przez całe życie. To oznacza, że jeśli ktoś posiada Twoje dane biometryczne, może użyć ich ponownie, aby podawać się za Ciebie.
PIN, hasło


PIN, hasło
Plusy:
- Łatwe do zapamiętania
Minusy:
- Ktoś może zajrzeć Ci przez ramię, aby je skopiować
- Czasem łatwo je zgadnąć lub złamać
- Czasem łatwo jest odczytać PIN na podstawie smug na ekranie
Odcisk palca


Odcisk palca
Plusy:
- Szybki
- Szeroko przyjęty
Minusy:
- Nie działa, jeśli Twoje palce są mokre
- Może zostać skopiowany lub sfałszowany np. za pomocą zdjęcia
- Sensory rzadko sprawdzają, czy żyjesz
- Ktoś może Cię zmusić do ich użycia
Rozpoznawanie twarzy


Rozpoznawanie twarzy
Pros:
- Nie wymaga użycia rąk
- Sprawdza czy użytkownik jest żywy
Cons:
- Dyskryminacja w oparciu o kolor skóry lub płeć
- Nie działa w jasnym świetle lub bez odpowiednio oświetlonej twarzy
- Podatny na atak “złego bliźniaka”
- Można stworzyć maskę klonującą cechy użytkownika na podstawie fotografii
Rozpoznawanie tęczówek


Rozpoznawanie tęczówek
Plusy:
- Nie wymaga użycia rąk
- Trudniejsze do sfałszowania niż zdjęcie
Minusy:
- Nie działa w jasnym świetle lub bez odpowiednio oświetlonej twarzy
- Gdy dane dotyczące Twojej tęczówki zostaną pozyskane, nie możesz ich zmienić (chyba, że użyjesz specjalnych soczewek kontaktowych)
Czym różni się Digital Fingerprints i jak rozwiązuje te problemy?
Cechy behawioralne naturalnie zmieniają się z biegiem czasu, co czyni je trudnymi do skopiowania. Digital Fingerprints jest oparty o interakcję człowieka z komputerem. Śledzi zmiany, które zachodzą w sposobie, w jaki użytkownik wchodzi w interakcje z urządzeniami. Nie wymaga żadnego dodatkowego sprzętu ani określonych warunków pogodowych. Bycie sobą wystarczy, aby być chronionym.
Pozyskuje dane o interakcji człowieka z komputerem
Budujemy matematyczne modele w oparciu o informacje pozyskane przez interakcję człowieka z komputerami. Obserwujemy, jak używasz klawiatury, myszki, touchpada i innych urządzeń. Nie chcemy wiedzieć, co robisz. Prywatność Twoich danych jest naszym najwyższym priorytetem.
Uwierzytelnianie ciągłe
Digital Fingerprints stosuje się tylko do określonych usług. Rozpoczynamy ochronę zanim zalogujesz się do swojego konta i kontynuujemy ją aż do zakończenia sesji. Dzięki temu, jeśli ktoś przejmie kontrolę nad Twoim komputerem lub Twoją sesją, wciąż możemy Cię ochronić.
Zmierzamy ku bez-hasłowej przyszłości
W dzisiejszych czasach używanie hasła jest metodą poddawaną krytyce. Dalsza ewolucja biometrii behawioralnej, która zwiększa jakość modeli może doprowadzić do powstania bez-hasłowych systemów opartych tylko na biometrii behawioralnej. Według Gartnera, już przed 2022 rokiem biometria behawioralna zastąpi hasła.